A Pharox DX unifica tudo o que existe sobre um caso —diagnóstico, biomarcadores, patologia, imagens, laboratório e ensaios— em um mapa com relações explícitas entre cada elemento. A partir desse mapa o médico decide, o paciente entende e o ecossistema de precisão da América Latina se conecta quando o caso indica.
Na América Latina, o caso de um paciente oncológico não existe em lugar nenhum como modelo coerente.
Existe como documentos dispersos entre instituições, formatos e sistemas que não conversam entre si. O oncologista o reconstrói de memória em cada consulta; o paciente o carrega em pastas físicas. Nenhum dos dois tem uma visão completa, estruturada e atualizada do caso.
O perfil molecular pode estar em um PDF digitalizado que ninguém estruturou; o histórico de tratamentos, apenas no papel. Não é um problema de vontade: é de infraestrutura. Sem uma camada que unifique o caso, nenhuma inteligência aplicada consegue raciocinar sobre ele.
Sem acesso ao resultado anterior, o exame é solicitado de novo — com o custo econômico que isso implica e o desgaste que acrescenta ao paciente. Informação dispersa que atrasa decisões terapêuticas por semanas ou meses.
Ensaios clínicos para os quais o paciente poderia ser elegível, mas que ninguém avalia porque ninguém tem o perfil completo. Protocolos atualizados que mudariam o plano terapêutico e que o oncologista não teve tempo de revisar.
A angústia do paciente oncológico tem muitas fontes, e uma das mais subestimadas é não saber o que tem, o que significa, o que falta e o que vem a seguir. Ataca-se isso construindo o mapa que organiza o que já existe.
1 : 3.000
Um oncologista para cada 3.000 casos novos por ano na Argentina
Cada minuto de consulta dedicado a reconstruir o caso é um minuto que não se dedica a decidir o tratamento.
Um modelo de dados persistente com relações explícitas entre diagnóstico, biomarcadores, tratamentos, imagens, histórico e evolução. Não é um repositório de documentos nem um dashboard: é um grafo que pode ser consultado, analisado e atualizado — e que guarda a memória do caso completo, não apenas do estado atual.
Caso de referência
María S., 54 anos
Carcinoma ductal invasivo de mama, cT2 cN1, estádio clínico IIB. RE+ 90%, RP+ 70%, Ki-67 25%, grau 2. HER2 IHQ 2+ sem FISH confirmatório.
CDI grau 2, sem invasão linfovascular, IHQ completa
RE+, RP+ e Ki-67 confirmados — HER2 IHQ 2+ sem FISH, BRCA1/2 não solicitado
Mamografia BI-RADS 5 — TC de estadiamento pendente
Hemograma, função hepática e renal, CA 15-3, CEA
CDK4/6 + IA cumpre (sujeito ao estado menopausal) — T-DXd e olaparibe condicionados
Diretriz NCCN Breast v2.2026 vigente para este perfil
O valioso não é a lista de opções: é que o mapa sabe qual nó pendente transforma cada «condicional» em «cumpre». Um FISH resolve a elegibilidade ao T-DXd; um painel BRCA resolve a do olaparibe; falta ainda registrar o ECOG.
O mapa é persistente: não é recalculado a cada consulta, é atualizado a cada novo dado. Quando chega o FISH de María, as relações mudam e o médico vê o caso atualizado na próxima vez que o abre. O sistema mostra as conexões; o oncologista decide o que explorar.
Cada área clínica tem um agente especialista com seu domínio de conhecimento, suas ferramentas e o modelo ideal para sua tarefa. Um orquestrador coordena a execução, gerencia as dependências entre agentes e sintetiza os achados em uma visão coerente.
Variantes, FISH, HER2, RE, RP, Ki-67, BRCA e painel genômico. É o de maior impacto sobre o mapa: muitos nós de tratamento e de ensaios dependem do perfil molecular.
Tipo histológico, grau, invasão linfovascular, margens e imuno-histoquímica.
Mamografia, ultrassom, TC, ressonância e PET-CT. Estrutura os achados segundo BI-RADS e critérios RECIST.
Hemograma, função hepática e renal, marcadores tumorais (CA 15-3, CEA). Detecta valores fora da faixa e tendências temporais.
Avalia o mapa completo contra o ClinicalTrials.gov e as diretrizes vigentes, com vigilância contínua de suas atualizações.
Uma regra como «todo paciente com CDI de mama e HER2 IHQ 2+ tem um nó de confirmação pendente que condiciona a elegibilidade ao T-DXd» não pode ser inferida por um modelo de linguagem: quem a define e mantém são oncologistas. O sistema é o executor dessas regras, não seu autor. Os médicos confiam em um sistema que aplica regras que eles validaram.
O estado de um nó condiciona o raciocínio dos demais agentes. Se o agente de imagem reporta resposta completa à neoadjuvância, o estádio muda no mapa e o de ensaios recalcula a elegibilidade. Se o de sangue reporta neutropenia, o achado entra como critério de exclusão temporário. Cada agente lê o mapa atualizado pelos outros antes de raciocinar.
O agente de ensaios é a primeira peça viva do sistema e faz duas coisas distintas que se complementam. Já está operacional contra o ClinicalTrials.gov, PubMed e Europe PMC; na Pharox DX ele se integra como agente da plataforma, recebendo o mapa completo do caso como contexto.
Camada 1
O agente recebe o perfil completo do caso a partir do mapa —perfil molecular, estádio, histologia, laboratório e ECOG— e o avalia contra os ~580.000 estudos ativos do ClinicalTrials.gov. O scoring opera em duas etapas: primeiro determinístico sobre os critérios estruturados do protocolo, depois semântico sobre os critérios redigidos em linguagem natural.
O resultado distingue três estados, sempre com os critérios explícitos
Camada 2
O oncologista não tem tempo de acompanhar todas as atualizações de diretrizes para todos os perfis moleculares de seus pacientes. O agente monitora as fontes de forma contínua e, quando surge uma atualização relevante para um caso ativo, o alerta chega ao caso concreto —com o mapa aberto— e não como uma newsletter genérica. O médico revisa e decide se muda o plano.
Essa contextualização é o que torna a informação acionável.
O copiloto o apresenta ao oncologista como superfície de decisão. O assistente o traduz para a linguagem do paciente. É um único modelo do caso, com duas audiências que precisam de coisas diferentes dele.
Copiloto médico
Um dashboard mostra dados; o copiloto apresenta um grafo analisado. O oncologista vê o estado de cada área clínica, navega pelas relações entre nós para entender o contexto de cada dado e pergunta em linguagem natural —«que opções terapêuticas existem com o perfil molecular atual?»— sobre os dados do mapa.
Assistente do paciente
«Há um exame do HER2 em andamento, seu médico já sabe» é mais útil para María do que «HER2 IHQ 2+ requer confirmação por FISH». O assistente traduz a complexidade clínica para o registro do paciente sem perder precisão no fundo: o que tem, o que significa, o que está em andamento e o que vem a seguir.
O limite
Nunca avalia gravidade, nunca classifica um sintoma como esperado ou inesperado, nunca tranquiliza clinicamente. A razão é de design e não de estilo: febre em um paciente neutropênico é uma emergência oncológica real, e um sistema que diga «isso é esperado, fique tranquilo» pode atrasar uma consulta que não pode ser adiada. Diante de qualquer sintoma reportado, o assistente o registra no mapa com data e hora e encaminha à equipe médica. O limite é absoluto, e está no código antes de estar na política.
Competir com os líderes globais no eixo deles —capital, tempo e geografia— é inviável, e nem é preciso. A janela real está no que eles não fazem: descer à América Latina com um produto adaptado à fragmentação do sistema de saúde local, ao baixo reembolso, à regulação heterogênea, ao idioma e à escassez de oncologistas. Essa combinação, que para os incumbentes é uma barreira de entrada, para nós é o espaço de operação natural.
Legitimidade, consentimento ético e canal direto com o paciente. A confiança institucional no sistema de saúde latino-americano não se compra: se constrói em anos.
Força comprovada em ingestão, governança e grafos de dados clínicos — o que reduz o risco de execução justamente na fase mais crítica do projeto.
Acesso ao ecossistema de oncologia de precisão da América Latina. Em um projeto cuja proposta de valor é coordená-lo, esse acesso é um requisito de produto.
Conhecimento da medicina, da regulação, do idioma e dos códigos locais da América Latina. Não pode ser comprado nem replicado rapidamente de fora.
Já testado contra o ClinicalTrials.gov. Um ponto de partida concreto que encurta o tempo até o primeiro valor entregue.
A combinação —geografia, instituição, engenharia, rede e ponto de partida técnico— é o moat real. Não o algoritmo mais sofisticado, e sim a configuração que torna o projeto viável no contexto específico em que opera.
Estamos conversando com instituições e equipes clínicas, com players do ecossistema de precisão e com quem está avaliando apoiar o projeto. Se algo disso se parece com o que você procura, escreva para nós.
Ver o copiloto sobre um caso do serviço e entender o que é preciso para ingerir os dados que vocês já têm.
Integrar-se ao mapa para receber pacientes qualificados, no momento certo e com contexto clínico completo.
Conhecer em detalhe o faseamento, os ativos do projeto e a estratégia de coordenação regional.